Was NVIDIA, Nokia und die Betreiber angekündigt haben
Laut der Mitteilung von NVIDIA, die auch über GlobeNewswire veröffentlicht wurde, installieren mehrere Betreiber beschleunigte NVIDIA-Rechenleistung in ihren Rechenzentren, an Metro-Standorten und in den Basisstationen selbst, um KI-Modelle näher an den Menschen, Unternehmen und Maschinen auszuführen, die sie nutzen. Die wichtigsten Ankündigungen waren:
- T-Mobile (USA): führte in Bellevue, Washington, einen Anruf über sein kommerzielles Netz durch, mit Aerial-RAN-Computer-Servern (ARC) von NVIDIA, Funksoftware von Nokia und einem handelsüblichen Smartphone, angebunden an den bestehenden 5G-Kern.
- Orange (Frankreich): bietet offene Modelle wie Nemotron von NVIDIA als Managed Service auf seiner Plattform Live Intelligence an und setzt ARC an verteilten Standorten für Sprachdienste mit Echtzeitübersetzung für Rettungs- und Außendienstteams ein.
- Elisa (Finnland): führte einen Feldtest durch, der Sprache, mobile Daten und Videoanalyse auf derselben 5G-Plattform kombinierte, und betreibt bereits einen Sprachassistenten für Unternehmen an einem verteilten Standort. Kommerzielle Dienste sind für 2027 geplant.
- Deutsche Telekom und BT: Laborvalidierungen und Live-Tests für 2027 geplant; BT entwickelt Agenten, die Fotos von Installationen prüfen, um wiederholte Technikerbesuche zu vermeiden.
NVIDIA stellte außerdem zwei neue ARC-Serverkonfigurationen vor, die Dell, Quanta Cloud Technology und Supermicro fertigen werden, und erklärte, dass fast 20 Betreiber solche Kooperationen mit Nokia angekündigt haben. Jensen Huang, Gründer und CEO von NVIDIA, fasste es so zusammen: Die Netze wurden gebaut, um die Gespräche der Welt zu transportieren, und jetzt werden sie auch ihre Intelligenz transportieren.
Was AI-RAN ist und warum KI an den Netzrand gehört
Das RAN (Funkzugangsnetz) ist der Teil des Mobilfunknetzes, der Ihr Smartphone mit der Antenne verbindet. Bisher lief es auf Spezialgeräten, die nur diese Aufgabe erfüllten. Die Idee von AI-RAN ist, dass dieselben Maschinen mit Grafikprozessoren den Funk steuern und gleichzeitig KI-Anwendungen ausführen können.
Das Beispiel von Orange Business zeigt, wofür das gut ist. Laut Telecom Reseller und The Fast Mode kombiniert Orange NVIDIA-Blackwell-Server in seiner zentralen Cloud mit ARC-Geräten an seinen regionalen Points of Presence. In einer Demonstration mit einem Waldbrandszenario übersetzt die KI in beide Richtungen zwischen einer anrufenden Person, die eine andere Sprache spricht, und der Notrufzentrale, transkribiert den Anruf und erstellt Zusammenfassungen. Fällt ein Standort aus oder ist er überlastet, werden die Anfragen an einen anderen umgeleitet. Orange hat rund 50 Points of Presence in Europa und plant bis 2030 75.
Angestrebt werden drei Vorteile: geringere Verzögerung bei den Antworten, Resilienz bei Ausfällen oder Verkehrsspitzen und Kontrolle darüber, wo Daten verarbeitet werden – entscheidend für Banken, Versicherer oder Behörden, die nicht wollen, dass die Stimme ihrer Kunden das Land oder eine vertrauenswürdige Umgebung verlässt.
Was noch Versprechen ist
Die Ankündigung sollte man nüchtern lesen. TelecomTV erinnert daran, dass die meisten Ergebnisse aus Labortests, kurzen Versuchen oder Plänen für 2027 stammen und dass Formulierungen wie «weltweit erstmals» Charakterisierungen von NVIDIA sind, keine unabhängigen Prüfungen. Dasselbe Medium merkt an, dass NVIDIA Investor bei Nokia ist.
Telecom Reseller weist zudem darauf hin, dass Orange keine Ergebnisse veröffentlicht hat, die Antwortzeiten oder Resilienz unter realen Bedingungen belegen, dass verteilte Rechenleistung allein keine Einhaltung von Vorschriften garantiert und dass der Betrieb von Servern an vielen Standorten Kosten für Geräte, Energie und Kühlung verursacht. Keine der Quellen veröffentlicht Latenzwerte. Und auf der Liste der Betreiber in der Ankündigung findet sich kein lateinamerikanischer, sodass diese Technologie in der Region zunächst in Pilotprojekten zu sehen sein wird.
Was das für Unternehmen in Kolumbien und Lateinamerika bedeutet
Auch wenn die Einführungen in Europa und den USA stattfinden, ist die Richtung klar und hat Folgen für alle, die bereits KI in ihrer Kommunikation nutzen oder dies planen:
- Das Netz wird Teil der KI-Lösung. Die Qualität eines Sprachagenten hängt nicht nur vom Modell ab, sondern davon, wie lange das Audio hin und zurück braucht. Je näher die Verarbeitung erfolgt, desto natürlicher wirkt das Gespräch.
- Der Speicherort der Daten wird zum Kaufkriterium. Fragen Sie Ihre Anbieter, wo Aufzeichnungen und Transkripte Ihrer Anrufe verarbeitet und gespeichert werden und ob das mit dem Datenschutzgesetz vereinbar ist.
- Offene Modelle gewinnen an Boden. Betreiber wie Orange bieten Modelle an, die der Kunde prüfen und anpassen kann, statt von einem einzigen Anbieter abhängig zu sein.
- Warten ist nicht nötig. Sprach- und Chatagenten funktionieren schon heute auf der bestehenden Infrastruktur; wichtig ist, eine Architektur zu wählen, die diese Verbesserungen nutzen kann, sobald sie verfügbar sind.
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